因?yàn)橥耆母怕市畔⒃诠I(yè)應(yīng)用中般不可能得到可通過利用變換來近似聯(lián)合累計(jì)分布函數(shù)或者條件累計(jì)分布函數(shù)。該分析方法直觀、簡單，便于計(jì)算與應(yīng)用，但由于布料機(jī)在設(shè)計(jì)點(diǎn)附近進(jìn)行近似，該法的準(zhǔn)確完全依賴于線函數(shù)近似的程度，因此精度很難保證。其應(yīng)用的局限包括：要求不確定變量的方差或變區(qū)間不能太，系統(tǒng)模型的非線程度不能太高，否則計(jì)算精度會(huì)受到很影響。雖然存在上述不足，但綜合考慮計(jì)算復(fù)和求解，該方法仍不失為種具有實(shí)際可行的方法，在不確定分析中得到量應(yīng)用。在具體工程應(yīng)用中，根據(jù)實(shí)際需要可考慮引入泰勒展開中的高階項(xiàng)，從而提高在預(yù)測函數(shù)尾端分布的精度。

　　可能點(diǎn)法不同于局展開法，可能點(diǎn)法雖然也是通過階或二階泰勒展開近似，但不是在設(shè)計(jì)點(diǎn)，而是在可能點(diǎn),處進(jìn)行展開近似，提高了函數(shù)尾端概率分布的精度，主要用于基于可靠的設(shè)計(jì)可能點(diǎn)的概念初在結(jié)構(gòu)可靠中被提出，為限狀態(tài)函數(shù)上具有概率密度的點(diǎn)，當(dāng)進(jìn)行可靠和失效概率估計(jì)時(shí)，可能點(diǎn)是個(gè)很重要的設(shè)計(jì)點(diǎn)。在結(jié)構(gòu)可靠中，系統(tǒng)輸出也稱為限狀態(tài)函數(shù)。失效面或者限狀態(tài)定義為，也是隨機(jī)變量空間中區(qū)和失效區(qū)的分界。當(dāng)時(shí)，結(jié)構(gòu)是的；當(dāng)時(shí)，結(jié)構(gòu)將失效。上式中多元積分的求解非常困難，布料機(jī)在實(shí)際中通常不具有可行。可能點(diǎn)的概念被提出，以用于對該多元積分進(jìn)行近似?？赡茳c(diǎn)被定義在立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間，。輸入隨機(jī)變量，原始設(shè)計(jì)空間，空間轉(zhuǎn)換到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間，空間，常用的轉(zhuǎn)換是變換，其中為正態(tài)累計(jì)分布函數(shù)的逆函數(shù)。上式說明轉(zhuǎn)換時(shí)保證空間和空間對應(yīng)的累計(jì)概率分布值相等見。述小問題的解叫作可能點(diǎn)。從可以看出，限狀態(tài)函數(shù)在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間中的處有的概率值。短距離β在可靠分析中也稱為指數(shù)于是概率約束的可行通過比較可靠指數(shù)√和目標(biāo)可靠指數(shù)的關(guān)系得到。